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De La Vallee Poussin,:     more books (62)

LA VALLÉE POUSSIN, LOUIS DE: An entry from Macmillan Reference USA's <i>Encyclopedia of Religion</i> by Hubert Durt, 2005 The Way to Nirvana by Louis de La Vallee Poussin, 2010-01-02 Abhidharmakosabhasyam, 4 Volume Set by L. De LA Vallee Poussin, 1990-06 Memoire sur les Caracteres Mineralogiques et Stratigraphiques des Roches Dites Plutoniennes de la Belgique et de l'Ardenne Francaise. by C. de and A. RENARD. LA VALLEE POUSSIN, 1876-01-01 The Way to Nirvana by L .de La Vallee Poussin, 2010-09-27 Integrales De :ebesgue Fonctions D'Ensemble Classes De Baire by C. De La Vallee Poussin, 1916 Integrales De Lebesgue Function D'Ensemble Classes De Baire by C. De La Vallee Poussin, 1916 La védisme (French Edition) by Louis de La Vallée Poussin, 2010-05-14 Intégrales de Lebesgue; fonctions d'ensemble; classes de Baire. Nouveau tirage. by C. de la Vallée Poussin, 1950-01-01 Leçons sur l'approximation des fontions d'une variable réelle, professées a la Sorbonne. by G. de la Vallée Poussin, 1919-01-01 Madhyamakavatara by Candrakirti Candrakirti, Nagarjuna Nagarjuna, et all 2010-08-03 Sites and Insights: Aspects of Our Heritage; Drawings and Watercolours by Monique De La Vallee; Lilian Berthelot Poussin, Catalogue of the Tibetan Manuscripts from Tun-Huang in the India Office Library, with an Appendix of the Chinese Manuscripts by Louis De La Vallee Poussin, 1962 Way to Nirvana, The by L. De La Vallee Poussin, 1917

lists with details

41. Joint Project With Center For Buddhist Studies, NTU
    *L. de la vallee Poussin Notes on Sunyata and the Middle Path, Nirvana IHQ, vol. *L.de la vallee Poussin Some Notes on the Tattvasamgraha IHQ, V. no.  
    http://ishi.lib.berkeley.edu/buddhist/bbrc/joint_ntu.html

42. Livres De La Vallee Poussin Louis De Proposés Par Chapitre.com
    http://www.chapitre.com/livres-neufs/La/La-Vallee-Poussin-Louis-De/La-Vallee-Pou

43. INDOLOGY Archives -- December 1999
    announcement; Kautiliya Arthasastra; la vallee Poussin, Louis de; Lookingfor old books; MN Srinivas (19161999); Macintosh font query; Madhva (6  
    http://listserv.linguistlist.org/cgi-bin/wa?A1=ind9912&L=indology

44. Average Fractional Part Of N/m By Steven Finch
    de la vallee Poussin proved that, if n is divided by each positive integer of theform a*k+b =n, the mean of the fractional parts of the quotients has for n  
    http://mathforum.org/epigone/sci.math.research/snooyeldwer

45. Math Forum: Finding Prime Numbers
    get larger. By how much? In 1896 Charles de la valleePoussin andJacques Hadamard proved the Prime Number Theorem, which states  
    http://mathforum.org/isaac/problems/prime2.html
    
    Extractions: Prime Numbers ... Links Good question. It's one mathematicians are still trying to answer. The simplest method was developed by Eratosthenes in the 3rd century B.C. Here's how it works: Suppose we want to find all the prime numbers between 1 and 64. We write out a table of these numbers, and proceed as follows. 2 is the first integer greater than 1, so it is obviously prime. We now cross out all multiples of two. The next number that we haven't crossed out is 3. We circle it and cross out all its multiples. The next non-crossed-out number is 5, so we circle it and cross out all its multiples. We only have to do this for all numbers less than the square root of our upper limit (in this case sqrt(64)=8) since any composite number in the table must have at least one factor less than the square root of the upper limit. What's left after this process of elimination is all the prime numbers between 1 and 64. Unfortunately, this method is rather time-consuming when the numbers you are looking for are much larger.

46. La Galerie De Portraits Des Mathématiciens
    Translate this page la vallee POUSSIN Charles-Jean 1866-1962, LEBESGUE Henri Léon 1875-1941,LEBESGUE Henri Léon 1875-1941, LEGENDRE Adrien-Marie 1752-1833.  
    http://trucsmaths.free.fr/images/matheux/matheux_simpl.htm

47. Universite Catholique De Louvain Analyse Numerique 1a
    Translate this page . . . . .27 2.2. Theoreme (de la vallee Poussin) . . . . . . . . . 606. Lecture. Tchebycheff et de la vallee Poussin . . . . .  
    http://www.math.ucl.ac.be/~magnus/num1a/m2171toc.txt
    
    Extractions:  Universite catholique de Louvain Analyse numerique 1a Approximation, interpolation, integration. MATH2171 2003-2004 Alphonse Magnus, Institut de Mathematique Pure et Appliquee, Universite Catholique de Louvain, Chemin du Cyclotron,2, B-1348 Louvain-la-Neuve (Belgium) magnus@anma.ucl.ac.be , http://www.math.ucl.ac.be/~magnus/ Table des matieres. Preface. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 Bibliographie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 Analyse numerique et theorie de l'approximation. . . . . . . . . . 9 1. Qu'est ce que l'analyse numerique? . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.1. Analyse numerique et analyse . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.2. Analyse numerique et calcul . . . . . . . . . . . . . . . . .. 9 2. Theorie de l'approximation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2.1. Les trois niveaux d'une theorie de l'approximation. . . . . . 10 3. Quelques approximations de fonctions utilisees dans les calculatrices et les ordinateurs 11 3.1. Calculatrices scientifiques: le systeme CORDIC . . . . . . . 11 3.2. Approximations polynomiales et rationnelles . . . . . . . . . 12 3.3. AGM, etc . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 13 3.4. Approximations et nombres irrationnels . . . . . . . . . . .. 13 3.5. Approximations les plus simples: bien commencer . . . . . . . 14 CHAPITRE 1. Theoremes generaux d'existence et d'unicite de meilleure approximation. 15 1. Distances et normes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 15 1.1. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.2. Exercices et exemples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.3. Remarques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.4. Normes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 16 1.5. Exemples, exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 1.6. Exercices, exemples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 1.7. Formes et applications lineaires continues sur des espaces vectoriels normes de fonctions 17 2. Existence d'une meilleure approximation. . . . . . . . . . .. . 18 2.1. Theoreme d'existence de meilleure approximation dans un sous-espace de dimension finie 18 2.2. Contre-exemple . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .19 2.3. Remarque . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .19 3. Unicite de la meilleure approximation. . . . . . . . . . . . . .19 3.1. Definition. Convexite . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 3.2. Proposition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 3.3. Definition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .19 3.4. Une condition su#sante d'unicite. Theoreme . . . . . . . . . .20 3.5. Exercice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .20 4. Continuite du projecteur de meilleure approximation. . . . . . .20 4.1. Theoreme de continuite . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .20 4.2. Forte unicite . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 5. Dualite. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .21 6. Exemples et exercices. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .21 6.1. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 6.2. Moyenne et mediane . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .22 6.3. Principaux sous­espaces de fonctions utilises en approximation22 6.4. Centre et rayon de Tchebycheff d'une partie P de X . . . . . 22 6.5. Largeurs de Kolmogorov . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .22 6.6. Coapproximation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 CHAPITRE 2. Approximation au sens de Tchebycheff. . . . . . . . .. 24 1. Theoreme d'equioscillation de Tchebycheff. . . . . . . . . . .. 24 1.1. Theoreme d'equioscillation de Tchebycheff (1853) . . . . . .. 24 1.2. Preuve de la condition necessaire: p optimal dans P n => (3) .25 1.3. Preuve de la condition suffisante (3) => p optimal dans P n . 26 1.4. Exemple . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 1.5. Theoreme d'unicite de la meilleure approximation polynomiale au sens de Tchebycheff 26 2. Proprietes de la meilleure approximation. . . . . . . . . . . . 27 2.1. Symetrie. Theoreme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .27 2.2. Theoreme (de La Vallee Poussin) . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.3. Unicite forte . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.4. Signes alternes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.5. Algorithme d'echange . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .29 2.6. Meilleure approximation au sens L infty sur un compact quelconque 30 3. Polyn“omes de Tchebycheff. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .31 3.1. Meilleure approximation d'un polyn“ome de degre n dans P n-1. 31 3.2. Definition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .31 3.3. Premieres proprietes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .31 3.4. Premiers echantillons . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 3.5. Exercice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .35 3.6. Relation de recurrence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .35 3.7. Polyn“ome de moindre norme sur un intervalle, sous contrainte p(0) = 1 . . . 36 3.8. Meilleure approximation d'un polyn“ome de degre n dans P n onctions rationnelles de moindre et plus grande deviation . . . . .36 3.11. Proprietes extremales des polyn“omes de Tchebycheff . . . . .37 3.12. Autres proprietes des T n . . . . . . . . . . . . . . . . . .39 3.13. Equation di#erentielle lineaire . . . . . . . . . . . . . . .42 3.14. Proposition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .42 3.15. Polyn“omes de Tchebycheff et problemes de Sturm­Liouville . .43 3.16. Coe#cients, derivees et primitives . . . . . . . . . . . . . 43 3.17. Primitives iterees de T n (x) /sqrt(1-x2) et formule de Rodrigues 44 3.18. Orthogonalite et base duale de P N *. . . . . . . . . . . . 45 4. Bonne approximation; series de polyn“omes de Tchebycheff, relation avec series de Fourier. 48 4.1. Cascade de meilleures approximations et developpements dans la base des polyn“omes de Tchebycheff 48 4.2. Serie de Fourier d'une fonction continue periodique . . . . . 49 4.3. Series de polyn“omes de Tchebycheff . . . . . . . . . . . . . 51 4.4. Vitesse de decroissance des coefficients et bornes de norme de fonction d'erreur 54 4.5. Theoreme de Weierstrass . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 4.6. Calcul des coefficients de Tchebycheff et autres algorithmes .56 5. Approximation par fonction rationnelle. . . . . . . . . . . . . 60 6. Lecture. Tchebycheff et de La Vallee Poussin . . . . . . . . . .61 CHAPITRE 3. Approximation en moyenne. . . . . . . . . . . . . . . .67 1. Produit scalaire, orthogonalite, espace prehilbertien. . . . . .67 1.1. Produits scalaires sur P n . . . . . . . . . . . . . . . . . .67 1.2. Espace prehilbertien . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .70 2. Meilleure approximation dans un espace prehilbertien. . . . . . 70 2.1. Base d'un espace de dimension finie, matrice de Gram . . . . .70 2.2. Meilleure approximation = projection orthogonale . . . . . . .71 2.3. Methode d'orthogonalisation de Gram­Schmidt . . . . . . . . . 73 2.4. Hauteurs, volumes et determinants de Gram . . . . . . . . . . 73 2.5. Factorisation de Cholesky . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74 3. Polyn“omes orthogonaux. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 3.1. Construction d'une base orthogonale de P n . . . . . . . . . .75 3.2. Relation de recurrence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .79 3.3. Quelques algorithmes utilisant la recurrence . . . . . . . . .81 3.4. Zeros des polyn“omes orthogonaux . . . . . . . . . . . . . . .85 3.5. Zeros de polyn“omes orthogonaux et valeurs propres de matrices tridiagonales symetriques 86 3.6. Formules d'integration de Gauss. Premiere approche . . . . . .88 3.7. Formule d'integration de Gauss et fractions continues . . . . 90 3.8. Formule de Christo#el­Darboux . . . . . . . . . . . . . . . . 92 3.9. Orthogonalite et operateurs (formellement) hermitiens . . . . 92 3.10. Polyn“omes orthogonaux classiques . . . . . . . . . . . . . .94 3.11. Orthogonalite et derivees n emes : formule de Rodrigues . . .95 3.12. Usages et varietes de polyn“omes orthogonaux . . . . . . . . 96 3.13. Harmoniques spheriques et fonctions de Legendre . . . . . . .99 3.14. Polyn“omes d'Hermite et mecanique quantique . . . . . . . . 102 3.15. Orthogonalite et equioscillation . . . . . . . . . . . . . 103 3.16. Noyaux reproduisants, polyn“omes noyaux . . . . . . . . . . 104 4. Moindres carres, regression. . . . . . . . . . . . . . . . . . 106 5. Approximation en norme # # 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . 110 6. Series de Fourier en analyse numerique. . . . . . . . . . . . 111 6.1. Comportement des coe#cients . . . . . . . . . . . . . . . . 113 6.2. Transformee de Fourier discrete . . . . . . . . . . . . . . 115 6.3. Tranformee de Fourier rapide (Fast Fourier Transform FFT) . 116 6.4. Analyse en ondelettes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .118 7. Convergence, espace de Hilbert . . . . . . . . . . . . . . . . 119 7.1. Suites totales et maximales . . . . . . . . . . . . . . . . .119 7.2. Theoreme. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .121 7.3. Exemples de suites totales dans C [a, b] et L 2 ([a, b], µ). 122 7.4. Theoreme d'approximation de Weierstrass. . . . . . . . . . . 122 7.5. Theoreme de Stone­Weierstrass . . . . . . . . . . . . . . . .125 7.6. Intervalles non bornes, probleme des moments. . . . . . . . .127 7.7. Arcs de Bezier en typographie informatique . . . . . . . . . 128 CHAPITRE 4. Interpolation et applications. . . . . . . . . . . . .131 1. Interpolation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131 1.1. Interpolation polynomiale classique . . . . . . . . . . . . .132 1.2. Interpolation: cadre general . . . . . . . . . . . . . . . . 134 1.3. Interpolation polynomiale classique en formulation de Newton, differences divisees. 138 1.4. Extrapolation a la limite de Richardson . . . . . . . . . . .140 1.5. Reste de l'interpolation polynomiale classique . . . . . . . 143 1.6. Interpolation d'Hermite­Fejer . . . . . . . . . . . . . . . .145 2. Formules d'integration basees sur l'interpolation. . . . . . . 146 2.1. Reste de la formule de quadrature de Gauss . . . . . . . . . 146 2.2. Formules de quadratures de Gauss avec points imposes . . . . 147 2.3. Points de Tchebycheff: regle de Clenshaw­Curtis . . . . . . .148 2.4. Regles adaptatives d'integration . . . . . . . . . . . . . . 148 3. Representation du reste: theoreme de Peano. . . . . . . . . . .149 3.1. Theoreme (Peano) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149 CHAPITRE 5. Di#erences finies. . . . . . . . . . . . . . . . . . .152 1. Les operateurs du calcul aux di#erences. . . . . . . . . . . . 152 2. Interpolation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154 3. Derivation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .156 4. Integration. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156 4.1. Formules de Newton­Cotes . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157 5. Noyaux de Peano de regles d'integration. . . . . . . . . . . . 158 5.1. Formule du trapeze . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158 5.2. Formule de Simpson . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158 5.3. Noyaux de Peano de formules composees . . . . . . . . . . . .159 5.4. La formule de Simpson avant Simpson . . . . . . . . . . . . .159 6. Formule d'Euler-Maclaurin. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 160 6.1. Identites des nombres et polyn“omes de Bernoulli . . . . . . 162 6.2. Schema d'integration de Romberg. . . . . . . . . . . . . . . 166 6.3. Formule d'Euler-Maclaurin en tant que formule sommatoire . . 166 CHAPITRE 6. Appendices: alphabets grec, cyrillique, petit dico, index. . . . . . . . . . . . . . 170 1. Alphabets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170 2. Petit dico mathematical English # fran›cais mathematique. . . 171 Index . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172 Preface. L'analyse numerique a longtemps ete incorporee au cours d'analyse generale, dont elle representait le versant applique et constructif. Le fort developpement des moyens de calcul automatique a rendu necessaire l'apparition d'un enseignement specifique. La discipline put se developper sous l'impulsion de mathematiciens avises, tels P. Henrici [Hen] et E. Stiefel [Sti]. Le present cours fut cree par Jean Meinguet, Professeur a l'Universite. On trouvera ici l'essentiel de la partie ``approximation, interpolation, integration'' de son enseignement. D'autres cours reprennent les themes de resolution numeriques des equations (y compris differentielles et fonctionnelles), d'algebre lineaire numerique (theorie des matrices) et d'algorithmique numerique: ECTS MATH 2171 Analyse numerique I a : [22,5-30] 4 A. Magnus approximation, interpolation, integration MATH 2172 Analyse numerique Ib : [22,5-30] 4 P. Van Dooren resolution numerique des equations MATH 2180 Analyse numerique II [45-0] Q1+Q2 4.5 A. Magnus INMA 2380 Theorie des matrices [30-22,5] Q2 5 P. Van Dooren MATH 2830 Seminaire d'analyse numerique [30] Q1 2 Y. Genin, A. Magnus, P. Van Dooren INMA 2111 Analyse de complexite [30-15] Q2 4 V. Blondel, E. Huens d'algorithmes (Bisannuel) INMA 2710 Algorithmique numerique [30­15] Q1 4 P. Van Dooren Le Professeur Meinguet est egalement a l'origine de l'enseignement de la programmation et de l'informatique dans notre universite, mais cela est une autre histoire. . . Les grands principes de la theorie de l'approximation sont d'abord deduits de concepts d'analyse fonctionnelle (chap. 1). Ces resultats sont alors appliques a des situations plus concretes: on examine en detail l'approximation par des polyn“omes et par des polyn“omes trigonometriques, selon la norme du maximum (chap. 2) et en moyenne (chap. 3). Avec l'interpolation (chap. 4) et le calcul aux differences finies (chap. 5), on dispose des outils permettant de traiter tous les problemes de l'analyse numerique classique, en particulier l'integration numerique.

48. Recherche Editeur
    Translate this page 33,54 € (220F), Ajouter au panier. vallee POUSSIN Louis de la Morale bouddhique(la) Editeur DHARMA. vallee POUSSIN Louis de la Nirvana Editeur DHARMA.  
    http://www.eklectic-librairie.com/ListeEditeur.asp?NumDomaine=169

49. Accueil Livre-rare-book
    br.. manque de papier en bas du dos. la vallee POUSSIN (Ludovic de).  
    http://www.livre-rare-book.com/Matieres/hd/1544.html
    
    Extractions: Réf : 4716 Bouquinerie Grayloise - Ecrire - Gray, France - 03 84 65 34 71 ANONYME CHANTILLY. Musée CONDE. Cent-deux dessins de Nicolas POUSSIN. broché - 14x18 - 102 pp - 1933- éditions BRAUN et cie, Paris. Introduction par Henri MALO, conservateur-adjoint. - Prix : Réf : EXE00404 Librairie l'Exemplaire - Ecrire BELLORI Giovanni Pietro. Vie de Nicolas Poussin. Genève, Pierre Cailler, coll. "Ecrits et documents de peintres", 1957. In-8 broché. Avec 10 illustrations. - Prix : 12 CHF Dos décollé. Réf : HE-8161 Librairie Heurtebise - Ecrire - Dijon, France - 33+ 03 80 65 46 48 - 03 80 67 84 55 BELLORI (G. Pietro). Vie de Nicolas Poussin. Genève. Cailler. 1947. in 12 broché. 138 pages. 12 planches hors-texte. Exemplaire numéroté. - Prix : Réf : 112-110 Librairie Yves Deprins - Ecrire - Redu, Belgique - 00-32-61-65-81-49 BLUNT , Anthony.

50. JCS-ONLINE
    Conze, E., (1988) Buddhist Thought in India, Louis de la vallee Poussin (trans.),Abhidharmako sabhaa.syam English translation by Leo M. Pruden, 4 vols  
    http://www.imprint.co.uk/online/Time_hamerof2.html
    
    Extractions: Short term memory? I think there is an "envelope" of awareness (I like Michael Baggott's "oscilloscope retentivity disanalogy"), but that each instantaneous conscious moment includes the recent past. (Although Libet's work suggests the brain somehow finagles temporal events, and the paper by Bergenheim et al in the Tucson I book shows the brain does indeed adjust temporally disparate inputs). In our recent JCS article When the supreme basketball player Michael Jordan is playing well, flying to the hoop, contorting his body in numerous, seemingly impossible maneuvers to get through traffic, he has stated he is able to do this because, to him, "time slows down". This is consistent with consciousness being a series of discrete events whose occurrences (frequency) can change. If Michael Jordan has many more conscious events per objective time measurement, his subjective time would slow down. Patients who are deeply anesthetized have no sense of time transpiring while they are "under" (unlike normal sleep, in which reasonable guesses can be made). The anesthetized patient is not having any conscious events, so for him/her, time does not pass.

51. Home
    basic point of view is just as the historical Buddha s view - mainly empirical,epistemological and not ontological (as eg de la vallee Poussin and partially  
    http://www.akshin.net/philosophy/budphilnagarjuna.htm
    
    Extractions: Home Temple Calendar Buddhism ... Resources and Links Buddhist Philosophy Buddhist Philosophy Prelude Causality Diversification Nirvana ... Hinayana/Mahayana Madhyamaka and Nagarjuna Yogacara and Vasubandhu Avatamsaka - Hua-yen Buddhist Logic Buddhism in China ... Kyoto School of Philosophy Madhyamaka and Nagarjuna The philosopher Nagarjuna is the first Buddhist thinker with a vision that transcends the "theological" i.e. the Abhidharmic. He implements the convergence of the various Mahayana-streams and unites them in one coherent system, without neglecting elements from Hinayana-literature. The starting point of his philosophy is the return to the main tenets of the Teaching as they were proclaimed by Gautama Buddha, thereby thoroughly rejecting the Abhidharmic elaboration. His basic point of view is - just as the historical Buddha's view - mainly empirical, epistemological and not ontological (as e.g. De la Vallee Poussin and partially also Stcherbatsky had claimed), emphasizing the 4th lemma of the Logical Tetralemma (see before), by which it obtains a negative aspect.

52. Library Catelog
    1 WAY TO MINDFULNESS, THE SOMA THERA (TR.) M WAY TO NIBBANA, THE NARADA THERA MANAR 00116 5 WAY TO NIRVANA, THE L. de la vallee POUSSIN SA LVA 01660 1 WAY TO  
    http://www.mahindarama.com/library/catelogu.htm

53. Calculus@Internet
    of the HardyLittlewood Constants Hadamard-de la Vallée Poussin Constants - a descriptionof the Hadamard-de la vallee Poussin Constants Euler Gamma Function  
    http://www.calculus.net/ci2/search/?request=category&code=C7&off=0&tag=920043892

54. ORIENTALIA Articles: Buddhism And Atma-vada
    I should like to be permitted to comment on the essay in the Journal Asiatique,Sept.Oct., 1902, by Professor de la vallee Poussin on Dogmatique bouddhiste  
    http://www.orientalia.org/article605.html

55. ORIENTALIA Articles: Sautrantika And Contemporary Tense Revolution
    and L. de la vallee Poussin), there remains a cluster of difficulties surroundingthe inadequately explicated technical notions of the Sarvastivadins.  
    http://www.orientalia.org/article505.html

56. A Quiet Revolution In Welfare Economics
    Dreze and de la vallee Poussin 32 and Malinvaud 33 also developed quantityguided procedures that are interesting in their ability to handle mixtures of  
    http://www.zmag.org/books/9/9b.htm
    
    Extractions: 9.3.1 Discovering the Technical Coefficients of Production The method of "material balances" has been the most common way of gathering information in the actual practice of central planning, though it is least interesting from our point of view, because irrespective of some of its practical advantages, it is demonstrably inefficient. Various iterative procedures involving trial prices, trial quantities, and a gradient search are more theoretically interesting because they can provide sufficient information for the Central Planning Board to calculate an efficient plan under specified conditions, assuming the Central Planning Board knows the social welfare function. We now consider these methods in turn. The planning bureau starts with a known bill of final demands for each sector. Its task is to find a bill of gross outputs for each sector which is consistent with this bill of final demands and with the production technology. The procedure is as follows: 1. The bureau reports to each sector its corresponding final demand.

57. SAUJANYA BOOKS : Book Details
    AUTHOR. . TITLE. Abhidharma Kosa Bhasyam by Louis de la vallee Poussin; 4 VolumesEnglish translation by Leo M. Pruden; 1428p., 23 cm. YEAR PUBLISHED. 1988-1990.  
    http://www.saujanyabooks.com/BookDetail.asp?BookCode=26

58. Sacred Books Of The East
    Louis de la vallee Poussin on Buddhism. Bouddhisme etudes et Materiaux, Luzac1898; Bouddhisme Opinions sur L’Histoire de la Dogmatique, Paris 1909;  
    http://www.goethals.org/buddhism.htm
    
    Extractions: Louis De La Vallee Poussin on Buddhism Bouddhisme: etudes et Materiaux, Luzac 1898 Bouddhisme: Opinions sur L’Histoire de la Dogmatique, Paris 1909 Nirvana, Paris 1925 Dogmatique Bouddhique la nagation de l Ame et la doctrine de l’acte, Paris 1902 Boddhicaryavatara, Paris 1907 Bouddhism, etudes et Materiaux theorie des douze causes, Gand 1913 Way to Nirvana, Cambridge 1917 Quelques observations sur le suicide dans le Bouddhisme ancien, Bruxelles 1920 L’Abhidharma kosa de vasubandhu, Paris 1923 La Morale Bouddhique, Paris 1927 The Six Sacred Books of the Buddhists Gatakamala or Garland of Birth-stories by Arya Sura; translated by J S Speyer, London 1895 Dialogues of the Buddha (part 1) translated by T W R Davids, London 1923 Dialogues of the Buddha (part 2) translated from Pali of D Nikaya by T W and C A T Rhys Davids, London 1910 Dialogues of the Buddha (part 3) translated from Pali of D Nikaya by T W and C A F Rhys Davids, London 1921 Further dialogues of the Buddha (part 1) translated by Lord Chalmers, London 1926 Further dialogues of the Buddha (part 2) translated by Lord Chalmers, London 1927

59. American Mathematical Monthly: October, 1997
    but has always retained an aura of mystery because there were no really easy proofsthe original proofs given by Hadamard and by de la vallee Poussin in 1896  
    http://www.maa.org/pubs/monthly_oct97_toc.html
    
    Extractions: peyerim@math.unibas.ch The article grew out of the author's playing around with randomly chosen line segments in a convex domain and the probability that they intersect. It turned out that this probability is connected to an old problem posed by Sylvester: What is the probability that four independently chosen points in a convex bounded domain span a quadrilateral? The author derives a surprising relationship between areas of particular subsets of an arbitrary bounded convex domain by interpreting Sylvester's probability in two different ways. He also considers a three-dimensional analogue of his original question: Assume a triangle and a line segment are chosen at random in the 3-dimensional unit ball. What is the probability that they intersect? Newman's Short Proof of the Prime Number Theorem

60. Balance Sheets And Prospects 1871-1971 By Etienne De La Vallee Poussin, Bookshop
    Title Balance Sheets and Prospects 18711971 Author Etienne de la vallee PoussinPrice £20.00 Date Published 1971 Specifications HC, 95pp., 9.5 x 9  
    http://www.hindsight-books.com/detail412.htm

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